خانه

JSON واقعی را بررسی، تبدیل و آمادهٔ تحویل کنید

JSON، JSONC، NDJSON و NDJSONC بزرگ را به‌صورت محلی باز کنید، مقدارهای عددی بزرگ را در جریان‌های اصلی مشاهده و ویرایش دست‌نخورده نگه دارید، در متن منبع، کلیدها، مقدارها و کامنت‌ها جستجو کنید، JQ را محلی اجرا کنید و پیش از خروجی‌گیری نتیجه را بازبینی کنید.

JSON واقعی را بررسی، تبدیل و آمادهٔ تحویل کنید

نام‌مستعار JQ

تولید کد

تبدیل / خروجی‌گیری

JSONC + NDJSON

نمودارها

دستیار هوش مصنوعی

استخراج اسکیما

مقایسه JSON

10+قابلیت‌های فراوان دیگر درون ابزار
مشکلات

وقتی JSON جدی می‌شود

فایل‌های بزرگ تب‌ها را از پا در می‌آورند

بارهای سنگین می‌توانند خطاهای OOM یا خرابی "Aw, Snap!" را در نمایشگرهای معمولی ایجاد کنند.

داده‌های تودرتو زمینه را پنهان می‌کنند

اشیاء و آرایه‌های عمیق، دنبال کردن مسیرهای مهم را دشوار می‌کنند.

اعداد بزرگ دقت خود را از دست می‌دهند

پردازش معمولی ممکن است مقادیر عددی با دقت بالا را بی‌صدا خراب کند.

کامنت‌ها تجزیه‌گرهای سختگیر را از کار می‌اندازند

JSONC و NDJSON به پردازش آگاه از فرمت نیاز دارند، نه تجزیه کور JSON.

برای کم‌کردن همین شکست‌های رایج در جریان کار JSON طراحی شده است.

بیشتر بدانید
جستجوی انعطاف‌پذیر

JSON Path

مسیرهای مبتنی بر استاندارد، نتایج دقیق

پرس‌وجوهای JSONPath طبق RFC 9535 را به‌صورت محلی اجرا کنید تا گره‌های دقیق را در داده‌های عمیقاً تودرتو انتخاب کنید. مسیرهای ساختاری را تکمیل خودکار کنید، تاریخچه پرس‌وجو را مرور کنید، هر نتیجه را در منبع برجسته کنید و تب‌های نتیجه مشتق را بدون ارسال سند به سرور باز کنید.

JSON Path
میانبرهای شخصی

نام‌مستعار JQ

ذخیره جریان‌های کاری تکرارپذیر JQ

داده‌ها را با JQ محلی فیلتر، تغییر شکل، محاسبه و استخراج کنید. مفیدترین عبارات خود را به‌عنوان نام‌مستعار نام‌گذاری‌شده ذخیره کنید، تاریخچه پرس‌وجو را در میان منابع منطبق دوباره استفاده کنید و هنگامی که یک تبدیل پیچیده می‌شود، از ارائه‌دهنده هوش مصنوعی پیکربندی‌شده اختیاری عبارت اولیه بخواهید.

نام‌مستعار JQ
تغییرها، روشن و قابل فهم
مقایسه

تغییرها، روشن و قابل فهم

دو سند را بر اساس کلیدها، مقادیر، انواع و ساختار تودرتو مقایسه کنید. قالب‌بندی یکنواخت و نماهای متمرکز بر تفاوت، بازبینی داده‌های تغییریافته، گمشده و اضافه‌شده را در مقایسه با تفاوت متنی خط‌به‌خط آسان‌تر می‌کند.

دانلود تصاویر
تصاویر

دانلود تصاویر

URL‌های تصویر ذخیره‌شده در مقادیر JSON را شناسایی کنید، نامزدهایی که انتخاب می‌کنید را پیش‌نمایش دهید و تصاویر انتخاب‌شده را به‌صورت دسته‌ای دانلود کنید. درخواست‌های شبکه تنها پس از فعال‌سازی تشخیص تصویر انجام می‌شوند و جریان کار پیش‌فرض بازرسی را محلی نگه می‌دارند.

تم‌های سفارشی

تم‌ها

محیط کاری را متناسب با داده‌های خود تنظیم کنید

رنگ‌های ویرایشگر، درخت، پرس‌وجو، تطابق و نمودار را با یک سازنده تم دقیق تنظیم کنید. تغییرات را فوری پیش‌نمایش دهید، یک تم قابل استفاده مجدد صادر کنید و آن را در فضای کاری دیگری وارد کنید.

تم‌ها
مشکلات

قدرت بیشتر، در یک فضای کاری

استخراج اسکیما

یک مدل متعارف استنتاج کنید و JSON Schema را صادر کنید.

تولید کد

مدل‌های تایپ‌گذاری‌شده برای استک خود بسازید.

نمودارها

داده‌های JSON انتخاب‌شده را به نمودارهای تعاملی تبدیل کنید.

تبدیل / خروجی‌گیری

JSON را به قالب‌های کاربردی تحویل ببرید.

تجسم

نمودارها

داده‌های تودرتو را به نمودارهای خوانا تبدیل کنید

نمودارهای خطی، ناحیه‌ای، میله‌ای، دایره‌ای و دونات از JSON باز‌شده بسازید. داده‌ها را با JQ انتخاب کنید، محورها و سری‌ها را تنظیم کنید، مقادیر را به‌صورت تعاملی بررسی کنید و از دستیار هوش مصنوعی اختیاری برای پیشنهاد نمودار از ساختاری که قبلاً باز کرده‌اید استفاده کنید.

نمودارها
تولید کد قدرتمند

تولید کد

کد برای استک شما

مدل‌ها را از JSON واقعی استنتاج کنید و یک نقطه شروع عملی برای TypeScript، Python 3، Java، Kotlin، C#، Go یا Rust ایجاد کنید. نام‌ها، انواع، فیلدهای اختیاری و enum‌ها را قبل از کپی کردن کد تولیدشده به پروژه خود بررسی کنید.

گزینه‌های خروجی‌گیری بی‌نظیر

خروجی به روش شما

داده‌های ساختاریافته را به جریان کاری بعدی منتقل کنید

JSON را به‌صورت CSV، TSV، جداول Markdown یا HTML، YAML، TOML، Properties، XML یا NDJSON صادر کنید. گزینه‌های آگاه از فرمت، ساختار مفید را حفظ می‌کنند در حالی که ستون‌های جدولی قطعی، مقایسه و خودکارسازی صادرکردن‌های مکرر را آسان‌تر می‌کنند.

خروجی به روش شما
سازمان‌دهی هرج‌ومرج

استخراج اسکیما

استنتاج ساختار، مدل‌ها و JSON Schema

یک سند موجود را تحلیل کنید تا اشیاء، آرایه‌ها، انواع مقادیر، فیلدهای اختیاری و انتخاب‌های تحت‌اللفظی تکراری آن آشکار شوند. گراف مدل متعارف را بررسی کنید، سپس JSON Schema قطعی را به‌عنوان نقطه شروع مستندشده برای اعتبارسنجی و تولید کد صادر کنید.

استخراج اسکیما
قیمت

همهٔ قابلیت‌ها را رایگان استفاده کنید. یادآورها را با مجوز مادام‌العمر حذف کنید

Freemium

+ همهٔ قابلیت‌ها به‌صورت رایگان + باز کردن، بررسی، جستجو، پرس‌وجو، نمودار، خروجی، مقایسه و تولید کد + فضای کاری محلی‌محور با AI اختیاری و جریان‌های کاری تصویر + یادآورهای گاه‌به‌گاه و قابل بستن

سؤالات متداول

سؤالاتی که توسعه‌دهندگان درباره JSON می‌پرسند

پاسخ‌های کاربردی برای باز کردن، درک، پرس‌وجو، اعتبارسنجی، قالب‌بندی و مقایسه اسناد خانواده JSON.

01

چگونه یک فایل JSON را باز کنم؟

فایل را در نمایشگری ساخت‌یافته باز کنید که هم متن قالب‌بندی‌شده و هم درخت جمع‌شونده نشان می‌دهد. درخت، دنبال‌کردن شیءها و آرایه‌های تو‌در‌تو را آسان می‌کند. JSON All-in-One سندهای خانوادهٔ JSON را در هر دو نما، بدون تغییر محتوای اصلی، باز می‌کند.

02

JSON چیست؟

JSON قالب متنی سبک برای داده‌های ساخت‌یافته است و از شیء، آرایه، رشته، عدد، مقدار بولی و null ساخته می‌شود. دستور سادهٔ آن تبادل داده میان سامانه‌ها را آسان می‌کند. متن قالب‌بندی‌شده یا نمای درختی رابطهٔ کلیدها و مقدارها را روشن‌تر نشان می‌دهد.

03

فایل JSON چیست؟

فایل JSON دادهٔ ساخت‌یافته را با دستور JSON نگه می‌دارد و معمولاً پسوند .json دارد. ممکن است شامل پیکربندی، رکوردهای خروجی یا دادهٔ برنامه باشد. پیش از ویرایش، آن را در نمایشگر ساخت‌یافته باز کنید و تو‌در‌تویی و محتوا را بررسی کنید.

04

قالب JSON به چه معناست؟

قالب JSON دستور نمایش دادهٔ ساخت‌یافته است: نام ویژگی‌ها داخل گیومه، مقدارها، شیءها میان آکولاد و آرایه‌ها میان براکت قرار می‌گیرند. فاصله برای ماشین اختیاری است، اما تورفتگی یکدست خواندن ساختار و یافتن خطا را برای انسان آسان می‌کند.

05

NDJSON چه تفاوتی با JSON معمولی دارد؟

در NDJSON هر خط یک مقدار مستقل JSON است؛ بنابراین برای جریان داده و رکوردهای پردازش‌شونده به‌صورت خطی مناسب است. فایل JSON معمولی اغلب یک شیء یا آرایهٔ سطح‌بالا دارد. از ابزاری استفاده کنید که NDJSON، JSONC و NDJSONC را صریحاً تشخیص دهد.

06

چگونه با JQ در JSON پرس‌وجو کنم؟

JQ بخش‌های JSON را با عبارت‌های کوتاه محلی فیلتر، تبدیل و استخراج می‌کند. با فیلتری ساده برای یک کلید یا آرایهٔ مشخص شروع کنید، نتیجه را ببینید و سپس عبارت را دقیق‌تر کنید. JSON All-in-One می‌تواند JQ محلی را اجرا کند.

07

JSON Schema چه کاربردی دارد؟

JSON Schema شکل مورد انتظار سند JSON، مانند ویژگی‌های الزامی، نوع مقدارها و ساختارهای مجاز را توصیف می‌کند. برای مستندسازی قرارداد داده مفید است. JSON All-in-One می‌تواند JSON Schema را استنباط و صادر کند؛ قواعد استنباط‌شده را پیش از استفاده بازبینی کنید.

08

چگونه اعتبار JSON را بررسی کنم؟

بررسی کنید آکولادها و براکت‌ها جفت باشند، ویرگول‌ها درست قرار گیرند، رشته‌ها گیومه داشته باشند و مقدارها از دستور JSON پیروی کنند. JSON All-in-One، JSON را اعتبارسنجی می‌کند و پیش از ذخیره یا انتقال سند، خطاهای دستوری را آشکار می‌سازد.

09

JSON برای چه کارهایی استفاده می‌شود؟

JSON در فایل‌های پیکربندی، داده‌های صادرشده و تبادل اطلاعات ساخت‌یافته میان سامانه‌ها کاربرد دارد. شیءها و آرایه‌های تو‌در‌تو مقدارهای مرتبط را کنار هم نگه می‌دارند. پیش از ویرایش یا مقایسه، سند را به‌صورت قالب‌بندی‌شده یا درختی بخوانید.

10

چگونه فایل JSON را بدون خراب‌شدن ویرایش کنم؟

در ویرایشگری ساخت‌یافته کار کنید که تو‌در‌تویی را نمایان نگه می‌دارد و پس از هر تغییر مهم سند را اعتبارسنجی کنید. به ویرگول، گیومه و جفت‌بودن براکت‌ها دقت کنید. JSON All-in-One، JSON را ویرایش، قالب‌بندی، زیبا و کم‌حجم می‌کند.

11

یک نمونهٔ سادهٔ JSON چه شکلی است؟

نمونهٔ ساده می‌تواند شیئی با ویژگی‌های نام‌دار باشد: عنوان، شناسهٔ عددی، مقدار بولی یا آرایه‌ای از موارد. سندهای واقعی اغلب چند شیء و آرایهٔ تو‌در‌تو دارند. متن قالب‌بندی‌شده یا درخت، رابطهٔ هر کلید و مقدار را روشن می‌کند.

12

چگونه با JSONPath مقداری را در JSON پیدا کنم؟

JSONPath نشانه‌گذاری استاندارد پرس‌وجو برای پیمایش ساختار JSON و انتخاب مقدارهای منطبق است. از ریشه آغاز کنید، ویژگی یا آرایهٔ مورد نظر را هدف بگیرید و عبارت را روی سندی کوچک و شناخته‌شده بیازمایید. JSON All-in-One از RFC 9535 JSONPath پشتیبانی می‌کند.

13

چگونه JSON را برای خوانایی قالب‌بندی کنم؟

قالب‌بندی، بدون تغییر داده، تورفتگی و شکست خط یکدست اضافه می‌کند. در نتیجه شیءها، آرایه‌های تو‌در‌تو و مشکلات دستوری آسان‌تر دیده می‌شوند. JSON All-in-One می‌تواند JSON را قالب‌بندی، زیبا یا کم‌حجم کند؛ سپس نتیجه را اعتبارسنجی کنید.

14

آیا می‌توانم فایل JSONC را باز کنم؟

بله. JSONC همان JSON گسترش‌یافته با توضیح است؛ بنابراین تجزیه‌گر سخت‌گیر JSON ممکن است آن را رد کند. از نمایشگری استفاده کنید که JSONC، NDJSON و NDJSONC را صریحاً پشتیبانی کند تا فایل در حالت درست باز شود و توضیح‌ها دیده شوند.

15

چگونه با فایل بسیار بزرگ JSON کار کنم؟

از ابزاری مناسب سندهای بزرگ استفاده کنید و به‌جای بازکردن همهٔ شاخه‌ها، روی بخش لازم تمرکز کنید. نمای درختی، JSONPath یا پرس‌وجوی محلی JQ دامنهٔ بررسی را محدود می‌کند. JSON All-in-One برای سندهای بزرگ طراحی شده است، اما همچنان به محدودیت‌های مرورگر و دستگاه وابسته است.

16

چگونه دادهٔ JSON را به قالب دیگری تبدیل کنم؟

ابتدا قالب ساخت‌یافتهٔ مقصد را انتخاب کنید و ببینید فیلدها، تو‌در‌تویی و نوع‌ها را چگونه نمایش می‌دهد. تبدیل ممکن است نمایش مقدارهای تکراری یا عددی را عوض کند. JSON All-in-One قالب‌های ساخت‌یافته را صادر می‌کند؛ خروجی را پیش از استفاده بررسی کنید.

17

چگونه در JSON کلید یا مقداری را جست‌وجو کنم؟

کلید، مقدار یا متن متمایزی را جست‌وجو کنید، سپس شیء یا آرایهٔ پیرامون آن را برای درک زمینه ببینید. در سندهای عمیق، JSONPath یا فیلتر محلی JQ نتیجه را دقیق‌تر از جست‌وجوی سادهٔ متن محدود می‌کند.

18

چگونه دو سند JSON را مقایسه کنم؟

تفاوت کلیدها، مقدارها، نوع‌ها و ساختار تو‌در‌تو را مقایسه کنید، نه فقط ترتیب خط‌ها را. ابتدا هر دو سند را یکسان قالب‌بندی کنید و سپس هر تغییر را در زمینهٔ خود ببینید. JSON All-in-One می‌تواند سندهای JSON را مقایسه کند.